L'intelligence artificielle au service de votre entreprise
Nous concevons des solutions d'IA adaptées à vos données, vos objectifs et votre secteur. Pas de promesses vagues : des résultats mesurables, livrés dans des délais clairs.
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Une équipe d'ingénieurs et de data scientists basée à Gand, spécialisée dans l'IA appliquée aux PME et aux grandes entreprises.
Trusted AI Pros est née d'un constat simple : trop d'entreprises paient cher pour des modèles d'IA qu'elles ne comprennent pas et qu'elles n'arrivent pas à intégrer dans leurs opérations quotidiennes. Nous avons décidé de faire autrement.
Notre approche commence toujours par un audit de vos données existantes. Combien en avez-vous ? Sous quel format ? Quelles décisions ces données devraient-elles éclairer ? Avant d'écrire la moindre ligne de code, nous répondons à ces questions avec vous, en atelier.
Depuis 2019, nous avons déployé plus de 120 projets d'IA dans des secteurs aussi variés que la logistique portuaire, la distribution alimentaire et la maintenance industrielle. Chaque projet inclut un transfert de compétences : votre équipe apprend à utiliser et à surveiller les modèles que nous construisons.
Des solutions concrètes, de la donnée brute à la décision automatisée.
Nous entraînons des modèles de prédiction sur vos historiques de vente, de maintenance ou de stock. Résultat : vous anticipez les pannes, les pics de demande ou les ruptures avec 72 heures d'avance en moyenne.
Chatbots internes, classification automatique d'e-mails, extraction d'informations dans des contrats PDF. Nos modèles NLP traitent le français, le néerlandais et l'anglais avec la même précision.
Nous relions vos outils existants (ERP, CRM, tableurs) à des pipelines d'IA qui exécutent des tâches répétitives : saisie de factures, tri de tickets support, génération de rapports hebdomadaires.
Contrôle qualité sur ligne de production, comptage de véhicules, reconnaissance de défauts sur pièces métalliques. Nos algorithmes de vision analysent des flux vidéo en temps réel avec un taux de détection supérieur à 98 %.
Avant tout projet, nous cartographions vos sources de données, évaluons leur qualité et identifions les cas d'usage les plus rentables. Cet audit dure entre 5 et 10 jours ouvrés selon la taille de votre organisation.
Vos collaborateurs apprennent à interpréter les prédictions, à détecter les dérives de modèle et à déclencher un réentraînement quand les performances baissent. Nous proposons des sessions de 2 jours, en présentiel ou à distance.
Quatre étapes, de la première réunion à la mise en production.
Nous visitons vos locaux, rencontrons les équipes terrain et collectons des échantillons de données. Cette phase dure entre 3 et 5 jours.
En 4 semaines, nous livrons un prototype fonctionnel testé sur vos données réelles. Vous voyez les premiers résultats avant de vous engager sur la suite.
Le modèle est intégré dans votre infrastructure, avec monitoring automatique et alertes en cas d'anomalie. Nous gérons l'hébergement cloud ou on-premise selon vos contraintes de sécurité.
Chaque mois, nous analysons les performances du modèle et ajustons les paramètres si nécessaire. Vous recevez un rapport synthétique avec les métriques clés.
Les réponses aux interrogations que nos clients posent le plus souvent.
Un audit initial coûte entre 3 000 et 6 000 euros. Un projet complet, du prototypage au déploiement, se situe généralement entre 15 000 et 80 000 euros selon la complexité du modèle et le volume de données à traiter.
Pas forcément. Pour certains cas d'usage comme la classification d'images, quelques centaines d'exemples annotés suffisent grâce au transfer learning. Pour de l'analyse prédictive sur des séries temporelles, nous recommandons au minimum 12 mois d'historique.
Oui. Nous signons un accord de confidentialité (NDA) avant tout échange de données. Vos fichiers sont chiffrés en transit et au repos. Nous pouvons travailler exclusivement sur vos serveurs si vous le souhaitez, sans jamais exporter de données vers nos propres machines.
Oui, environ un tiers de nos clients sont basés en France, aux Pays-Bas ou au Luxembourg. Les ateliers de découverte se font alors en visioconférence, et nous nous déplaçons pour les phases critiques de déploiement.
Comptez 4 semaines après validation de l'audit. Ce délai inclut la préparation des données, l'entraînement du modèle et les premiers tests de performance. Si vos données sont déjà propres et structurées, nous pouvons parfois réduire ce délai à 3 semaines.
Décrivez votre projet en quelques lignes et nous vous répondrons sous 24 heures ouvrées.
